Logistisk regresjon estimerer sannsynligheten for at en hendelse inntreffer basert på et gitt datasett med uavhengige variabler. Modellen inkluderer en avhengig variabel (også kalt responsvariabel, utfallsvariabel eller y-variabel) som bare inneholder to verdier (vanligvis merket med "0" og "1"), og en kontinuerlig uavhengig variabel (også kalt forklaringsvariabler, kovariater, egenskaper eller x-variabler). Slik utfører du logistisk regresjon:
- I analysevinduet klikker du på "+ Ny analyse" og velger "Logistisk regresjon" fra nedtrekksmenyen.
- Velg datamodell i "Parametre"-kortet på høyre side. Velg den aktuelle serien fra nedtrekksmenyen hvis du velger å analysere seriedata.
- Velg den avhengige variabelen. Bare variabler av typen kategori er tillatt. Hvis den avhengige variabelen i datasettet ditt er numerisk med verdiene 1 og 0, er det mulig å konvertere variabelen til en kategorivariabel for å utføre analysen.
- Velg hvilke kategoriverdier som representerer et positivt utfall (har verdien 1) under "Positivt utfall". Det er mulig å velge flere kategoriverdier, og de kategoriverdiene som ikke er valgt, mappes til null.
- Velg en uavhengig variabel fra nedtrekksmenyen "Uavhengig variabel (numerisk)". Dette kan være en hvilken som helst numerisk variabel i prosjektet.
- Velg eventuelt en "Gruppe" for å sammenligne resultater mellom grupper.
- Åpne kortet "Formatering" på høyre side for å velge om du vil bruke kategoriverdier eller etiketter, og om du vil vise diagramforklaringer på figuren (gjelder bare hvis du har angitt en grupperingsvariabel for analysen).
- Resultatet fra regresjonsanalysen vises under figuren.
- Du kan bruke filtre på datasettet for å analysere undergrupper (valgfritt).
- Eksporter resultatene dine (Valgfritt)