Eksempel 1: Mapping/omkoding av en variabel
Den opprinnelige dataen fra en numerisk variabel (f.eks. skåring på et spørreskjema) kan omkodes i Ledidi til det formatet som brukes i analysen.
I dette eksemplet (spørreskjemaet om livskvalitet ved cerebral parese) må den opprinnelige poengsummen omkodes på følgende måte:
| Original verdi | Omkodet verdi |
| 1 | 0 |
| 2 | 12.5 |
| 3 | 25 |
| 4 | 37.5 |
| 5 | 50 |
| etc. |
Ved å bruke eksemplet med spørsmålet «Hvordan tror du barnet ditt opplever sin evne til å delta i sportsaktiviteter?», opprettes den nye variabelen ´Evne til å delta i sport_recoded` ved å bruke den sammensatte regelen nedenfor.
Merk:
- Dette gjelder når det er et tydelig mønster i omkodingsformelen, som i eksempelet ovenfor. I dette tilfellet er den transformerte variabelen = (opprinnelig variabel -1) * 12,5.
- Den opprinnelige variabelen må være i numerisk format for å gjøre det lettere å bruke formelen
Eksempel 2: Opprette en kalkulert variabel basert på en kalkulasjon
I noen tilfeller ønsker du at en ny kalkulert variabel skal være basert på en tidligere kalkulert variabel. I dette tilfellet har du to alternativer i Ledidi: a) bruke én beregnet variabel som inkluderer begge formlene, eller b) bruke to variabler.
Bruke én variabel
Eksempel 1: Opprette vektkategorier basert på BMI.
Vi ønsker å opprette vektkategorier basert på BMI på følgende måte:
| BMI | Vektkategori |
| < 18.5 | Undervekt |
| 18.5 - 25 | Normal vekt |
| > 25 | Overvekt |
Formelen for BMI = høyde/(vekt*vekt), noe som gjør den til en kalkulert variabel. For å unngå å bruke to variabler kan du inkludere BMI-kalkulasjonen i beregningen av variabelen «vektkategori», som vist nedenfor.
Eksempel 2: Bestem om den prosentvise endringen i eGFR er over en viss cut-off
Vi ønsker å finne ut om den prosentvise endringen i eGFR (før vs. etter operasjonen) er over eller under 25 %.
Formelen for prosentvis endring er ((eGFR post - eGFR pre)/ eGFR pre ) * 100.
For å unngå å bruke to variabler kan du inkludere kalkulasjonen av endring i eGFR i kalkulasjonen av variabelen «>25 % endring i eGFR?» som vist nedenfor.
MERK: Rekkefølgen du legger til en ny operasjon i når du definerer kalkulasjonsreglene er avgjørende.
Bruk av to variabler
Eksempel 1: Antall røykte sigarettpakker i år
Variabelen «pakkeår» beregnes ved hjelp av (antall sigaretter per dag/antall sigaretter i en pakke)* antall år røykt. I dette eksemplet har vi datoen deltakeren begynte å røyke og datoen de sluttet å røyke. Dette betyr at variabelen «år røykt» som trengs for å beregne variabelen «pakkeår», er beregnet. I dette tilfellet vil vi opprette to separate kalkulerte variabler.
Trinn 1: Opprett den kalkulerte variabelen «years smoked calc».
- Opprett to datovariabler: «Startdato røyking» og «Sluttdato røyking».
- Deretter oppretter du en tredje beregnet variabel «years smoked calc» ved hjelp av formelen nedenfor.
Trinn 2: Opprett variabelen «år røkt». Siden variabelen «years smoked calct» er en beregnet variabel, kan den ikke brukes i en ny beregning. Derfor oppretter vi en ny variabel «years smoked», der vi manuelt legger inn det beregnede resultatet av variabelen «years smoked calc».
Trinn 3: Opprett variabelen «pakkeår».
Eksempel 2: Poengsum med underinndelinger (EASI-poengsum)
EASI-poengsummen (Eczema Area and Severity Index) beregnes ved å multiplisere poengene for fire regioner med en arealpoengsum og en multiplikator som er forskjellig for hver region. Til slutt legges poengsummene for alle fire regionene sammen for å få den endelige poengsummen (mer informasjon finner du her: https://dermnetnz.org/topics/easi-score).
Dette innebærer bruk av en kalkulert variabel innenfor en annen kalkulert variabel, noe som ikke er mulig for øyeblikket.
Løsningen er derfor å opprette både en kalkulert variabel for hver region, som beregner regionens poengsum, og en numerisk variabel der poengsummen skal legges inn manuelt. Denne numeriske variabelen kan deretter brukes til å beregne den endelige EASI-poengsummen. Oppsettet for hver regions poengsum vil se slik ut:
