Historikk funksjonen hjelper deg med å holde oversikt over endringer som er gjort i datasettet over tid. Hver gang en oppføring opprettes, oppdateres eller slettes, genererer systemet unike identifikatorer som hjelper deg med å spore livssyklusen til dataene dine. Prosjekteier vil alltid ha tilgang til denne funksjonen og samarbeidspartnere som har tilgang til all data. 


1. Gå til Dataset vinduet
2. Klikk på de "tre prikkene" øverst til høyre
3. Klikk på "Historie"
 
Forstå feltene
  • Tidsstempel: Dato og klokkeslett for handlingen som ble utført.
  • Bruker: Navnet på brukeren som utførte handlingen.
  • Handling: En beskrivelse av handlingen som ble utført, for eksempel oppretting av en ny oppføring eller oppdatering av en eksisterende.
  • Opprinnelig ID: Den unike identifikatoren for den opprinnelige oppføringen. Denne ID-en forblir konstant på tvers av alle versjoner av oppføringen, slik at du kan spore alle revisjoner.
  • Revisjons-ID: Den unike identifikatoren for en bestemt versjon av oppføringen. Hver gang en oppføring oppdateres, genereres det en ny revisjons-ID som representerer den nyeste versjonen.
 
Eksempel på scenario
Opprette en ny oppføring
Når en bruker oppretter en ny oppføring, genererer systemet både en Original-ID og en Revisjons-ID. På dette stadiet er begge ID-ene identiske: 
Original ID:15542ce6d58426da4af33ad2d70bf7c 
Revision ID:15542ce6d58426da4af33ad2d70bf7c 
Handling: Opprettet en ny oppføring


Oppdatering av en eksisterende oppføring
Når den samme oppføringen oppdateres, forblir den opprinnelige ID-en den samme, men det genereres en ny revisjons-ID: 
Original ID:15542ce6d58426da4af33ad2d70bf7c 
Revision ID:d92f0b15fd4640a86c5eec3a08892fd3 
Handling: Oppdaterte en eksisterende oppføring 


Filtrering
 Du kan filtrere gjennom historiske oppføringer ved hjelp av de tilgjengelige feltene. Hvis du for eksempel filtrerer etter handling, vil du se alle endringer som er utført for en bestemt handling, mens filtrering etter bruker kan hjelpe deg med å revidere endringer som er gjort av individuelle brukere. Ved å utnytte denne funksjonen får du innsyn i dataendringer, noe som forbedrer både sporbarheten og samsvaret med standarder for datastyring.