Med "Paret analyse" kan du teste potensielle forskjeller i numeriske variabler mellom parvise grupper:
Alternativ 1: Parvise data innenfor samme individ, for eksempel to blodtrykksmålinger hos samme individ. Disse dataene ligger i to variabler og i samme oppføring.
Alternativ 2: Den samme avhengige variabelen i to matchede grupper, eller der data i samme individ er plassert i forskjellige oppføringer. En studiedeltaker besøker for eksempel studien to ganger, og det gjøres separate registreringer for hvert besøk. Disse dataene ligger i én variabel, men i forskjellige oppføringer.
Alternativ 3: Bruk av data i samme individ som er lagret i en serie. Disse dataene ligger i én oppføring, men i forskjellige serieoppføringer.
- I analysevinduet klikker du på "+ Ny analyse" og velger "Paret analyse" fra nedtrekksmenyen.
- I høyre marg velger du først hvilken datamodell du vil bruke: "En oppføring" (refererer til alternativ 1 ovenfor), "To oppføringer" (refererer til alternativ 2 ovenfor) eller "Benytte serier" (refererer til alternativ 3 ovenfor).
For En oppføring:
- Velg "Testvariabel 1" (en numerisk variabel) (e.g. første blodtrykksmåling)
- Velg "Testvariabel 2" (en numerisk variabel) (e.g. andre blodtrykksmåling).
- Aktiver vippebryteren ved siden av "Paret t-test" eller "Paret Wilcoxon test" i høyre marg på analysekortet.
Resultatet vises under tabellen som t(frihetsgrader) = t-verdi, p = p-verdi for den parvise t-testen og T = teststatistikk, p = p-verdi for den parvise Wilcoxon-testen.
For To oppføringer:
- Velg den avhengige variabelen under "Numerisk variabel 1".
- Velg gruppevariabelen under "Grupper"
- Velg den første observasjonen du vil sammenligne, under "Før".
- Velg den andre observasjonen du vil sammenligne med den første under "Etter".
- Legg inn variabelen "Paridentifikator", som identifiserer hvilke forsøkspersoner som er par. Verdien i denne variabelen kan bare være numerisk eller tekst, og de ulike parene må ha nøyaktig samme og unike verdi (for eksempel at det første paret har "1", det andre paret har "2" og så videre).
- Aktiver vippebryteren ved siden av "Paret t-test" eller "Paret Wilcoxon-test" i høyre marg på analysekortet.
Resultatet vises under tabellen som t(frihetsgrader) = t-verdi, p = p-verdi for den parvise t-testen og T = teststatistikk, p = p-verdi for den parvise Wilcoxon-testen.
For Benytte serier:
- Velg serien som inneholder dataene under "Serie".
- Velg den aktuelle variabelen under "Numerisk variabel".
- Velg gruppevariabelen under "Grupper"
- Velg den første observasjonen du vil sammenligne, under "Før".
- Velg den andre observasjonen du vil sammenligne med den første under "Etter".
- Aktiver vippebryteren ved siden av "Paret t-test" eller "Paret Wilcoxon test" i høyre marg på analysekortet.
Resultatet vises under tabellen som t(frihetsgrader) = t-verdi, p = p-verdi for den parvise t-testen og T = teststatistikk, p = p-verdi for den parvise Wilcoxon-testen. Den parvise t-testen er parametrisk og forutsetter at dataene er normale og at variansene er like. Wilcoxon-testen er ikke-parametrisk og forutsetter ikke normalitet.
Du kan bruke filtre på datasettet for å analysere undergrupper (valgfritt).
Eksporter resultatene dine (valgfritt).